電腦科學&數據科學 - 洋學願教育發展有限公司

電腦科學(Computer Science)

電腦科學是一門讓您瞭解電腦及其應用的學科，這個領域不僅重視軟硬體開發，更重要的是如何解決現實中的問題和影響我們的生活。電腦科學極具創新與科技前瞻性，不斷演進的特性也解決許多現實問題，它應用於各種行業，從軟體開發、網站設計到醫療保健、金融、娛樂，也因此未來出路十分廣泛，人才供不應求的情況下，收入更是可觀。
電腦科學課程主要包含人工智慧、軟體設計、程式語言等等，透過這些課程增進實力，更打開我們通往未來世界的大門。CBS洋學願將介紹電腦科學的學科內容、熱門職業方向，以及一些美國、英國的頂尖大學和相關碩士課程。

電腦科學系學科概述

電腦科學（CS）系通常涵蓋了一系列與計算機技術和資訊處理相關的學科。一般而言，電腦科學系的學生會學習以下內容：

程式設計和開發：

包括不同的程式語言、軟體開發方法論、演算法和資料結構等。

電腦系統和硬體：

涵蓋計算機結構、操作系統、網路和通訊技術、嵌入式系統等相關知識。

資料庫和資訊管理：

學習如何設計、管理和使用資料庫系統，以及資訊系統的設計和實作。

人工智慧和機器學習：

研究人工智慧和機器學習的原理和應用，包括機器學習演算法、模式識別、自然語言處理等。

軟體工程和專案管理：

學習軟體開發流程、軟體測試、專案管理方法論等，以及軟體品質保證和配置管理等相關技術。

資訊安全和加密技術：

研究資訊安全的原理和方法，包括網路安全、系統安全、加密技術等，以保護資訊系統的安全性和完整性。

除了以上主要領域外，電腦科學系的課程還可能涵蓋一些其他相關領域，如計算機圖形學、人機交互設計、電子商務等。整體而言，電腦科學系旨在培養學生具備良好的計算機技術基礎和解決問題的能力，以應對不斷變化的資訊技術領域的需求。

QS World University Rankings by Subject 2024
Computer Science and Information Systems

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

MIT在QS Computer Science and Information Systems中排名世界第一，於2013年被Uber雇為CTO的Thuan Pham也是MIT電腦科學系畢業的知名校友。

Stanford University

於1960年代成立史丹佛人工智慧實驗室(SAIL)和電腦科學系，不僅僅局限於學術領域，更是人工智慧的先驅之一，且因臨近硅谷，產學合作一直以來都受到高度評價。

University of California, Berkeley

Berkeley於1868年成立時由六個學院組成，包括機械學院，並於1968年逐步發展為電機工程和電腦科學，和Stanford University一樣臨近硅谷，有密切的產學合作關係。

Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon相當於機器人、人工智能、網路安全和數據科學等範疇的領導者。在技術和人類條件的交叉點上，卡內基美隆大學在解決全球挑戰方面具有獨特的優勢----其電腦科學學院的世界領先的人工智能和機器人專業知識。

University of Oxford

牛津大學的電腦科學專業是毫無疑問的“三冠王”，兩年內皆在三大排名中拿下英國第一的位置！
牛津大學的電腦科學系是英國電腦科學領域中最早成立，可謂電腦科學先驅。著重於建立理論和實踐之間的關係，學生也從中獲得實際解決問題和程式設計的技能。

數據科學(Data Science)

在攻讀數據科學學位之前，準備好通過瞭解您將要修讀的課程類型以及畢業後將可用的職業選擇來迎接這個挑戰。您將學習如何負責地收集和管理數據，並最終利用它做出明智的決策。這個學位課程是一個跨學科的研究領域，涵蓋計算機科學、統計學、數學、商業和社會科學。在您的學習過程中，您可能會在團隊中工作，也可能獨立進行數據分析並解決複雜的問題。

數據科學專業學生會學習什麼？

作為一名數據科學專業，您將跨足多個學科，如計算機科學、數學和大數據，還可能從學習平面設計、公共演講和故事講述中受益。通過這些課程，您將建立收集、清理和可視化數據的知識和技能，同時生成算法並識別趨勢。

常見的課程包括：

數據課程：
數據科學基礎、數據挖掘、算法分析。

數學課程：
微積分1和2、線性代數、離散數學、概率、統計學。

計算機科學課程：
數據結構、操作系統、編程語言、人工智慧數據科學專業學生發展的基本技能。

數據科學學生應該培養的技能清單

作為數據科學專業的學生，為了在職業生涯中取得成功，您需要練習各種技能。分析數據是在這個領域開始您的教育的一個絕佳起點。以下是您在課程中可能發展的更多技能清單，這些技能可以應用於您未來的數據科學職業中。

技術技能：
人工智慧、大數據、數據可視化、數據操作、數據挖掘和DevOps。
職場技能：
批判性思維、解釋數據、研究、溝通、協作、演講和項目管理。
數學技能：
算法、機器學習模型和統計學。
編程技能：
編程語言（C++、Python、Java、Perl、SQL）和SaaS。
數據科學畢業生可以負責負責地收集、管理和使用數據，發現思想、做出決策、進行批判思考並有效地溝通。

數據科學的頂尖學士學位：

計算機科學學士學位：

這個學位非常適合數據科學職業，因為它強調編程語言。獲得這個學位將為您提供堅實的技術基礎和對當今行業標準工具的熟悉。

統計學學士學位：

對於潛在的數據科學家來說，這個學位是一個強有力的選擇，因為統計分析技能是將大量數據轉化為有意義見解的基礎。有了這個學位，您將具備理解分析性決策科學的知識，並建立在這一領域始終至關重要的技能。

應用數學學士學位：

這個學位非常適合數據專業人員，因為它侧重於應用分析和計算數學技術來解決現實世界的問題。如果您想建立通用且關鍵的問題解決技能，這是一個理想的學位。

數據科學留學申請中有益的證書

專業證書和認證是職業發展的有價值的工具。在數據分析領域，有從專業組織到個人軟體提供商提供的各種資格。

1.IBM數據科學專業證書：

您將學習數據科學方法論，如數據可視化、使用Python進行數據分析、在SQL數據庫中進行數據收集和使用SciPy和Scikit-learn進行機器學習建模。適用對依賴IBM技術堆棧開發分析的數據科學專業。

2.職業認證分析專業證書（aCAP）：

職業認證分析專業為行業認證提供了一個高水準的焦點，關注“分析流程的7個領域”。aCAP證書為近期大學畢業生提供了一個機會。適用於缺乏實踐經驗的近期畢業生或初級從業人員。

3.富蘭克林大學數據分析研究生證書：

富蘭克林大學提供一個證書課程，將提升您對統計學、數據庫、數據可視化、數據挖掘和大數據技術的知識，使用高需求的工具，如R和Tableau。您將從實踐中的從業者那裡學到這些知識，他們將能夠幫助您將課堂中的教訓應用到商業的實際世界中。適用於希望加速職業發展、適用於領導角色或希望通過在組織中提高收入潛力的數據專業人員。

數據科學領域的五大熱門職業

1. 數據科學家：

作為一名數據科學家，您將為企業和組織收集、清理和組織大量數據。您可以在全球性企業、小型企業和其他類型的公司工作。在美國，數據科學家的平均薪水為122,650美元。

2. 機器學習工程師：

機器學習工程師在幕後建立機器學習系統。作為一名機器學習工程師，您將創建數據漏斗、實施軟體解決方案，並運行測試以監視電腦系統和應用程序。在美國，機器學習工程師的平均薪水為123,530美元。

3. 數據架構師：

數據架構師有許多職責，包括創建數據庫、為多個平台設計應用程序，確保數據解決方案滿足性能期望。在美國，這個職業的平均薪水為153,274美元。

4. 數據工程師：

攻讀數據工程學位，您可以在組織內擔任多個角色。在與主管和管理、市場和工程團隊的其他成員分享研究結果之前，您將進行批處理和實時數據處理。在美國，作為數據工程師，您可能平均每年賺取113,991美元。

5. 統計學家：

如果您的分析技能塑造您的性格，請攻讀統計學專業。作為統計學家，您將通過收集、分析和解釋數據，檢測數據集中的趨勢和關係，幫助組織在各個部門做出正確的決策。在美國，這一職業的平均薪水為82,215美元

趨勢分析(Trend Analysis)

隨著人工智慧、大數據和區塊鏈等科技蓬勃發展下，現在企業對電腦科學相關畢業生的需求大增，任何產業都需要工程師，這代表著在職場上有著各式各樣的機會和優渥的薪水。
科技帶動的高速發展，使需要仰賴腦力寫程式的工程師難以被取代，強健的思考能力與解決問題的專業，相關科系亦更加熱門搶手，未來的出路也更具前瞻性。這趨勢將還會持續下去，有著更多的發展空間。

參考文獻

1.Glassdoor. “How Much does a Data Scientist make?,"
https://www.glassdoor.com/Salaries/data-scientist-salary-SRCH_KO0,14.htm. Accessed February 22, 2024.
2.Glassdoor. “How much does a Machine Learning Engineer make?,"
https://www.glassdoor.com/Salaries/machine-learning-engineer-salary-SRCH_KO0,25.htm. Accessed February 22, 2024.
3.Glassdoor. “How much does a Data Architect make?,"
https://www.glassdoor.com/Salaries/data-architect-salary-SRCH_KO0,14.htm. Accessed February 22, 2024.
4.Glassdoor. “How much does a Data Engineer make?,"
https://www.glassdoor.com/Salaries/data-engineer-salary-SRCH_KO0,13.htm. Accessed February 22, 2024.
5.Glassdoor. “How much does a Statistician make?,"
https://www.glassdoor.com/Salaries/statistician-salary-SRCH_KO0 Accessed February 22, 2024.
6.SYDNEY LAKE. “Looking to break into A.I.? These 3 top schools offer master’s in artificial intelligence programs.”
https://fortune.com/education/articles/looking-to-break-into-a-i-these-3-top-schools-offer-masters-in-artificial-intelligence-programs/ Accessed February 22, 2024.
7.The 365 Team. “Guide To The Best Data Science Bachelor’s Degrees In 2024.”
https://365datascience.com/career-advice/career-guides/best-degrees-data-scientist/ Accessed February 22, 2024